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值得注意的是，截至8月末，各地已安排使用新增专项债券15902亿元，用于棚改等保障性住房建设6238亿元，占39.2%，占比最大。许宏才表示，此次提前下达的专项债券额度不得用于土地储备和房地产相关领域，不得用于置换债务以及可完全商业化运作的产业项目。本次专项债券使用范围较原来有所扩大，主要是财政部根据地方上报项目和实际情况，扩大投资用于民生领域。

我们整理到图库里面有11万幅花的照片，然后分出了1100多个种，当时跟百度的深度学习实验室合作，经过人工智能的训练，初步的实现了这1100种的花的识别。这基本上也是第1个可以用计算机来识别花卉的这样一个应用，当时我们提供了一个在线的网页来提供服务。到2016年，尤其是阿尔法狗在战胜围棋以后，那么人工智能又获得了很大进步，尤其是这些算法都开源以后，大家都比较容易找到算法，然后我们又把图库里面更多的图片拿进来，我们选取了6000个物种，大概是120万幅的图片，让计算机来进行学习，这个时候我不再局限于只要花的照片，不管你是哪个部位的照片，只要你鉴定了，我们都拿来进行去学习。这样我们就得到了一个非常好的6000种的物种的识别，那么基本上涵盖了我们身边常见的野生和栽培的物种。 我们发布了一个产品叫做花伴侣，到为到此为止的话，我们只要任何一个人拿着手机对着我们关心的植物拍摄，就能得到一个非常好的识别的结果。那么只要你对着花的特征，基本上准确率都是非常高的。不但能够拍摄照片，还能够识别完了给你名称以后你可以去访问物种的百科信息，你也可以贡献你的图片给我们图库。在《中国植物志》手机版的基础之上，我们的物种的获取鉴定从未如此便捷，这个应用一上线以后，就得到非常好的应用的推广，每到节假日我们的用户就爆发式的增长，基本上大家见到用户后期都会去分享这样一个应用。

6、支付行业的下半场竞争将从广度走向深度，具备金融科技创新能力和服务思维的支付机构可能会找到转型的出路。7、央行表态：2018年金融业改革开放的思路会依然延续，甚至加强。批准或受理外资机构在中国境内支付、清算、征信、信用评级等领域的市场准入或备案申请。据此判断，支付牌照审批开闸、国外玩家入局可能成为现实，到时候移动支付格局会持续分散，国际化竞争会进一步加强。

我们一定会让科学家看到，现在我们也实时的能够看到大家的识别的记录的情况，因为我们每天的识别量非常大，所以说现在还不能做到每一张图片去做，看它的识别准不准，不准又会怎么样，但是随着我们数据的积累，包括人工智能的进一步的迭代，我们就会去筛选出哪些是科学家重点关注的类群，他对某一个科属感兴趣，我们就给他推送这个科属的图片，让真正的内行的专家去做深入的研究。

“当前，中国银行业资管业务的岗位设置与人才储备显然不能支持资管新规所带来的压力和挑战。在资管新规之下，各银行需对资管业务的组织架构、部门设置、交易与风控流程、业务逻辑等多方面进行重新建构。”报告总结说。杨慧敏也在接受《国际金融报》记者采访时进一步指出，在薪资待遇方面，银行相比券商并没有特别大的吸引力，所以在吸引人才上面临挑战。

首先，在这一背景下，智能手机线通过类似于安兔兔这样的跑分测试程序执行一系列密集任务测试手机速度，包括图像和视频编辑、网页浏览、视频流、3D渲染（游戏）等等。然后，将手机与基线设备进行对比。测试分数越高，手机速度越快。智能手机芯片组通常包含多个组件，其中最重要的是CPU。CPU由几个称为“核心”的离散模块组成，其速度以“Hz”来测量。在所有条件相同的情况下，CPU的速度越快，性能就越好。这里需要注意的是，当CPU运行速度快时，CPU会变得很热，所以制造商通常会根据温度来调整CPU的速度。此外，如果CPU运行得更快，也会耗尽电池大量电量。即使是一款真正优秀的智能手机，也无法在超过2-3分钟的时间内保持高速行驶。以三星Galaxy S9为例，其使用了昂贵的技术，以使芯片保持冷却状态，保持更高的性能水平。现如今，制造商不断使用各种技术来寻找在能量消耗、温度和性能之间的最佳平衡点。