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除此之外，2016年，海通证券固定收益部前副总经理杨洋、联讯债券交易主管卢逸、财通证券固定收益部总经理张蕾、五矿证券固定收益部前总经理赖瑞生等多位债券市场人士被带走调查。“博边际”方式赚取价差丙类户沉淀瓜分利益根据判决书，杨某2、王某、杨治宇预谋后，利用银行间债券交易市场建设中不完善的因素，通过国债“博边际”方式赚取价差，并通过丙类户沉淀利益，然后进行私分。他们共同操纵券面总额4亿元“09国债02”债券的交易环节和交易价格，将本应属于海通证券的利益共计2028100元输送到上海泰慧投资管理有限公司，并予以私分。

之后，我们想是不是可以不要这样的循环神经网络？因为长度并不长，我如果直接把四个维的数据变成二次维的数据放到一个全连接网络中，它是不是会有一个更好的效果？确实，我们也得到了一个更好的效果。如果直接只使用一个全连接网络就可以得到下面这张表格在1.15左右。为什么？因为我们刚才讲的时序不长，一共只有4，我们持续的尝试8或者是12那就是一年、两年、三年的差别。但是由于时序不长，所以对循环神经网络可能它只是额外的增加了参数并没有更多的优势，所以还不如使用全连接网络。

盘面上看，行业板块涨跌不一，其中国防军工、采掘、电气设备等板块领涨，家用电器、医药生物、非银金融板块领跌。两市个股涨多跌少，共计1759只个股上涨，1516只个股下跌。责任编辑：马秋菊 SF186原标题：探访高以翔节目录制地：《追我吧》停录，部分设施被拆除

基本信息，在这个模型中是所有的季度一起训练，并没有分季度性。下面我们刚才讲的训练级，每个模型是包括所有的公司，这里所谓的所有的公司，当然如果是统一模型就是所有，如果是某一个类别就是那个类别中的所有公司。比较有趣的是，我们第一个想到的应该是循环神经网络，因为我刚才讲我们的输入是营业收入，营业收入显然是一个时序，这个时序放到循环神经网络中是非常理所应当的，所以我们时序长度也不长，我们只选择4，最开始的一个尝试。每一个时间节点输入那个时间节点的营业收入，还有下面的是一个季度的编码，也就是说如果是季度一就是1：0，季度二就是01：0这样依次类推。最后通过全连接网络，我需要把数据进行简单的降维，最后得到的结果是这边展示的第三个表格，大家可以看到大概在1.2左右。

3月21日，下午两点多，包括高影星在内，天嘉宜公司实验室一共有5个女孩值班。她们主要的工作是测定产品的酸碱度是否达标，实验室里都有具体操作流程，有些还可以电脑自动生成报告，操作并不是很难。同事张慧准备去旁边的屋子写报告，高影星热心的提醒她，别忘了搬把椅子。

同时，从政策博弈角度而言，房地产税是典型的地方税，最大目的就是为土地财政提供替代选择，弥补地方政府日益减少的土地收入，至于降房价，则从头到尾都不在政策目标体系之内。要明白，楼市调控的要害只有一个字：稳。房价持续上涨时，要“遏制房价上涨”，这是稳房价；楼市持续调整时，要“防止房价大跌”，这也是稳房价。